7 formas en que el análisis del rendimiento transforma la toma de decisiones

Durante demasiado tiempo, las decisiones clave han sido tomadas por la alta dirección basado en instintos viscerales. Aunque muchas organizaciones han tenido éxito basándose en conjeturas para tomar sus decisiones, se trata de un método poco fiable para obtener resultados empresariales duraderos. Las conjeturas por ensayo y error no sólo carecen de profundidad y de datos, sino que a menudo carecen de la coherencia necesaria para lograr resultados a largo plazo. Las suposiciones también pueden estar muy influidas por experiencias individuales, prejuicios, la rueda que chirría o una comprensión limitada, lo que deja a las empresas expuestas a errores y descuidos.

Imagine la diferencia entre una organización que se basa en un juego de adivinanzas para tomar decisiones y una empresa que sabe exactamente lo que quiere hacer, por qué quiere hacerlo y, lo que es más importante, tiene las pruebas y los datos que respaldan todas y cada una de sus decisiones. ¿En qué lado de la moneda le gustaría que estuviera su empresa?

Con el análisis del rendimiento, esto no sólo es posible, sino también realista. Este enfoque basado en datos permite a los equipos dejar atrás las conjeturas. Permite a las organizaciones descubrir patrones, tendencias y relaciones en sus datos; generar previsiones precisas basadas en información histórica; y mejorar su rendimiento analítico a lo largo del tiempo, impulsando la mejora continua en los años venideros. Y esto es sólo el principio. En este blog, profundizaremos en qué es el análisis del rendimiento, cómo ayuda a las organizaciones a prosperar y cómo pueden asegurarse las empresas de que están maximizando el uso de cualquier herramienta de análisis del rendimiento que implementen. Empecemos por el principio.

¿Qué es el análisis del rendimiento?

El análisis del rendimiento es la práctica de utilizar el análisis de datos para medir, analizar y optimizar el rendimiento de los procesos en todas las operaciones empresariales. Implica recolección y análisis de datos de múltiples fuentes -como registros financieros, interacciones con clientes, métricas operativas y tendencias del mercado- para obtener información sobre el rendimiento de la organización. Mediante el uso de algoritmos avanzados, modelos estadísticos y herramientas de visualización, el análisis del rendimiento permite a los equipos convertir los datos sin procesar en información práctica.

Por ejemplo, con ServiceNow Análisis del rendimiento, las empresas pueden acceder a las siguientes potentes funciones y mucho más:

• Indicadores clave de rendimiento y cuadros de mando: Las métricas y los cuadros de mando específicos le permiten liberar valor y acelerar el rendimiento.
• Visibilidad en tiempo real: Acceda inmediatamente a información sobre patrones y tendencias actuales para responder a sus preguntas y tomar mejores decisiones.
• Centro de análisis: Consulte las predicciones, los récords y las tendencias para obtener un análisis de rendimiento completo y fácil de entender.
• Foco de atención: Ofrezca claridad a su equipo con requisitos empresariales que clasifiquen las tareas y los registros para facilitar la priorización.
• Señales KPI: Establezca alertas automáticas para detectar anomalías que puedan afectar a la prestación del servicio.
• Seguridad y escala: Los datos permanecen seguros y se escalan automáticamente mientras los permisos se aplican en toda la plataforma, lo que permite a su equipo relajarse.

A menudo, la parte empresarial percibe las TI como una caja negra, insegura del valor que aportan a la organización. El uso de análisis de rendimiento puede permitirle crear un cuadro de mando para el CIO que ofrezca una visión transparente de las contribuciones de TI, mostrando su papel en la consecución de los resultados empresariales. Esta transparencia ayuda a cerrar la brecha entre TI y la empresa, fomentando una mejor comprensión y apreciación del impacto de TI.

En definitiva, el análisis del rendimiento dota a las partes interesadas y a los líderes de su organización del poder de los datos, lo que les permite impulsar una prestación de servicios satisfactoria en todos los aspectos, en todos los departamentos y necesidades.

¿Cómo ayuda el análisis del rendimiento a las organizaciones a prosperar?

Dado que el análisis del rendimiento ofrece información basada en datos que permite tomar decisiones bien fundadas, permite a los líderes del sector lograr la transformación y el éxito de toda la empresa. Aquí hay siete formas en las que la toma de decisiones basada en datos que proporciona el análisis del rendimiento puede ayudar a las empresas a prosperar.

1. Mejora de la eficacia operativa

Como los responsables de la toma de decisiones disponen de información sobre los indicadores clave de rendimiento (KPI), pueden identificar ineficiencias, cuellos de botella y áreas susceptibles de mejora. Esto puede optimizar los flujos de trabajo, agilizar las operaciones y mejorar la productividad, proporcionando a los empleados el apoyo que necesitan para dedicar más tiempo a tareas de alto impacto en lugar de a procesos lentos.

Además, la automatización y el aprendizaje automático pueden optimizar aún más el análisis del rendimiento y, por tanto, eficacia operativa. Esto se debe a que la automatización puede permitir a las organizaciones mejorar los procesos empresariales en tiempo real como resultado de los cambios en las métricas empresariales. Por ejemplo, las organizaciones pueden utilizar la automatización para implantar sistemas basados en reglas que ajusten automáticamente asignación de recursos o niveles de inventario basados en métricas.

2. Recursos eficaces

Otra forma en que el análisis del rendimiento puede ayudar a aumentar la eficiencia es a través de una mejor asignación de recursos. El análisis del rendimiento ayuda a las organizaciones a asignar los recursos de forma eficaz identificando las áreas con mayor retorno de la inversión (ROI), así como las oportunidades de mejora con los recursos actuales. Con datos claros sobre la generación de ingresos, costes, utilización de recursos e ineficiencias, las organizaciones pueden tomar decisiones basadas en datos sobre la asignación de presupuesto, personal y otros recursos para maximizar la rentabilidad.

3. Mejora de la experiencia del cliente

Con un mayor conocimiento de las preferencias, la satisfacción y el comportamiento de los clientes, las organizaciones pueden utilizar el análisis del rendimiento para convertir los conjuntos de datos de los clientes en experiencias mejoradas. Los datos ofrecen a los directivos la capacidad de identificar tendencias y personalizar experiencias, lo que les permite mejorar los índices de satisfacción y retención ofreciendo exactamente lo que los clientes buscan, en todo momento.

4. Gestión proactiva del riesgo

Además de otras muchas ventajas, el análisis del rendimiento ofrece a las organizaciones la capacidad de identificar y mitigar los riesgos de forma proactiva. Esto se debe a que facilita el análisis de datos históricos y el empleo de técnicas de modelización predictiva. Mediante el análisis de escenarios y la evaluación del impacto de los riesgos potenciales, las organizaciones no sólo pueden predecir la probabilidad de riesgos específicos, sino también prever las posibles consecuencias. Como resultado, los directivos de las empresas pueden elaborar planes y tomar medidas preventivas antes de encontrarse con una emergencia.

5. Previsión estratégica

La gestión de riesgos no es el único proceso que puede volverse más proactivo con el análisis del rendimiento. Al conocer el rendimiento pasado, las organizaciones también pueden prever los posibles resultados futuros y prepararse en consecuencia. Con la planificación, la asignación de recursos y el establecimiento de objetivos basados en datos, los líderes empresariales se aseguran de tener siempre la vista puesta en el futuro y aprovechan las oportunidades para mantenerse por delante de la competencia.

6. Mejora continua

Los análisis de rendimiento también facilitan el establecimiento de análisis y evaluaciones comparativas continuas con respecto a los competidores y el rendimiento interno. Esto significa que las organizaciones pueden facilitar un ciclo de mejora continua que ofrezca un rendimiento optimizado y se base en las mejores prácticas. No se quede estancado en una rutina sin mejorar; en su lugar, evalúe sistemáticamente sus métricas de rendimiento a lo largo del tiempo para asegurarse de que siempre está estableciendo objetivos de mejora y aprovechando las oportunidades de crecimiento.

7. Responsabilidad y transparencia

Con información basada en datos, la toma de decisiones es más mensurable y fiable. Esto también significa que los líderes pueden mejorar la rendición de cuentas y transparencia en sus organizaciones. Esto no sólo ayudará a animar a los empleados a trabajar de forma más eficiente, sino que también permitirá a los directivos hacer un seguimiento del rendimiento e informar sobre él, compartir los resultados con las partes interesadas y mostrar cómo piensan mejorar las operaciones en el futuro. También mejorará la cultura del lugar de trabajo y proporcionará un entorno seguro para que los empleados -y los clientes- prosperen.

¿Cómo podemos ayudarle?

La analítica de rendimiento ofrece una oportunidad increíble para que las organizaciones aprovechen el poder de sus datos analíticos y los transformen en perspectivas procesables. Por ejemplo, con la información basada en datos, las organizaciones pueden descubrir patrones, tendencias y relaciones en sus datos; generar previsiones precisas basadas en información histórica; y mejorar su rendimiento analítico a lo largo del tiempo, impulsando la mejora continua en los años venideros.

Dado que el análisis del rendimiento es una herramienta poderosa, requiere un apoyo constante y años de experiencia para ayudar a maximizar los resultados y ofrecer una funcionalidad completa. Como galardonado de ServiceNow que sirve en múltiples geografías con una variedad de verticales, Cask ayuda a guiar y capacitar a las organizaciones para lograr sus resultados de negocio a través de la transformación digital estratégica.

Con historias de éxito de clientes de múltiples sectores-incluyendo el sector público, la sanidad, la fabricación y más- Cask es un proveedor de servicios especializado en todo lo que hay que saber sobre la práctica de ServiceNow en Gestión de servicios de TI (ITSM), la gestión de las operaciones de TI (ITOM), la experiencia del cliente, la experiencia del empleado, el desarrollo de aplicaciones y mucho más.

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